サービス一覧
業種を問わず、業務ドメインに合わせて設計する。人が主役。AIは、賢い相棒。
ChatGPT のように万能を目指すのではなく、貴社の業務ドメインに合わせて設計します。投資のプロが培ったAIエージェント設計のノウハウは、金融に限らず、士業・SaaS・小売・製造など業種を問わず活きます。
サービスラインナップ
金融特化の伴走型と、業種横断のSaaS。さらに、その他業種は個別設計のカスタム導入で対応します。
AI Ops for Finance
資産運用会社・投資助言業・機関投資家向けに、銘柄スクリーナー・決算分析・レポート自動生成・コンプライアンスの一次チェックを担うエージェントを構築します。投資のプロが設計するため、金融業務の細部まで届きます。診断1週間、設計2週間、構築4週間、試行運用4週間が標準工程です。
AIがかり
中小企業の顧客対応を、確認して送れる下書きに。自社の商品・トーン・ルールを踏まえた文面を出典付きで生成し、人が確認してから送信・保存・再利用できる顧客対応メール下書き生成SaaSです。
カスタム導入
上記以外の業種でも、業務フローを解析しドメイン特化のAIエージェントを個別設計します。「自社にも適用できるか」のご相談から承ります。投資のプロが設計するノウハウを、貴社の業務に合わせて作り込みます。
2サービスの比較
AI Ops for Finance(伴走構築型)とAIがかり(SaaS 本番稼働中)の違いを一覧でご確認ください。価格帯は個別のご相談で詳細をお伝えします。
| 項目 | AI Ops for Finance | AIがかり |
|---|---|---|
| 対象業種 | 資産運用・投資助言業 | 業種横断・中小企業 |
| 主な用途 | 銘柄分析・コンプラ | 顧客対応メールの下書き生成 |
| 提供形態 | 伴走構築 + 運用 | SaaS(本番稼働中) |
| 期間目安 | 3〜4ヶ月 | 当日から利用開始 |
| 価格帯 | 個別見積 | プラン制(詳細はサイトでご確認ください) |
AI Ops for Finance
- 対象業種
- 資産運用・投資助言業
- 主な用途
- 銘柄分析・コンプラ
- 提供形態
- 伴走構築 + 運用
- 期間目安
- 3〜4ヶ月
- 価格帯
- 個別見積
AIがかり
- 対象業種
- 業種横断・中小企業
- 主な用途
- 顧客対応メールの下書き生成
- 提供形態
- SaaS(本番稼働中)
- 期間目安
- 当日から利用開始
- 価格帯
- プラン制(詳細はサイトでご確認ください)
AI Ops for Finance
資産運用会社・投資助言業・機関投資家向けに、銘柄スクリーナー・決算分析・レポート自動生成・文書管理コンプラの4サービスを中核としたAIエージェント運用体制を構築します。
金融業務に institution-grade な再現性を
資産運用会社・投資助言業・機関投資家向けに、業務の属人化を解消し、レビュー体制を仕組み化するAIエージェントを構築します。投資のプロが設計するからこそ、金融業務の細部まで届きます。
- 業種特化の銘柄スクリーナーで一次絞込を自動化
- 決算短信・有価証券報告書の構造化分析
- レポート雛形からの定型部分自動生成
- 文書管理とコンプライアンスの一次チェック
- 案件ごとに分離されたAPI環境で情報管理
AIがかり
中小企業の顧客対応を、確認して送れる下書きに。非技術の企業でも使える、顧客対応メールの下書き生成SaaSとして本番稼働中です。自社の商品・トーン・ルールを踏まえ、出典付きで文面を作り、人が確認して送信・保存・再利用できます。
中小企業にも、AI 業務担当を。
非技術の企業でも使える、顧客対応メールの下書き生成SaaSです。自社の商品・トーン・ルールを踏まえた文面を出典付きで作り、採用率・修正率・時間短縮を業務指標として記録します。
- 自社の商品・トーン・ルールを踏まえた文面を出典付きで生成
- 文脈を段階的に反映する4段グラウンディングで自社らしさに寄せる
- 生成後は人が確認してから送信・保存・再利用
- 採用率・修正率・生成時間を業務指標として記録
- 非技術の企業でも使えるマルチテナントSaaS設計
カスタム導入
士業・SaaS・小売・製造など、金融以外の業種にもAIエージェント設計のノウハウは活きます。貴社の業務フローを棚卸しし、ドメイン特化のエージェントを個別設計します。
貴社の業務に合わせて、専用のAIエージェントを設計する
ChatGPT のように万能を目指すのではなく、貴社固有の業務ドメインに合わせて作り込みます。投資のプロが培った設計ノウハウを、士業・SaaS・小売・製造など、業種ごとに最適化してご提供します。「自社にも適用できるか」のご相談から承ります。
- 貴社業務フローの事前棚卸しと AI 適用箇所の特定
- 業種特性に合わせたエージェント構成の設計
- 既存の業務システム・データ基盤との接続
- 社内ガバナンスに沿ったセキュリティ境界の設計
- 導入後の月次レビューと継続改善
